A methodologic framework to evaluate the number of cancers attributable to lifestyle and environment in Alberta
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research to estimate population attributable risks for cancer in Alberta has been limited. Attributable burden estimates are important for planning and implementing population-based cancer prevention strategies. This article describes a methodologic framework to estimate the number of incident cancers attributable to modifiable lifestyle and environmental risk factors in Alberta. METHODS: We estimated population attributable risks for cancer for exposures to 24 established cancer risk factors including tobacco consumption and environmental tobacco exposure, environmental factors, infectious agents, hormone therapies, dietary intake, obesity and physical inactivity. We used risk estimates to quantify the association between individual exposures and cancer sites as well as prevalence estimates for individual exposures in Alberta to estimate the proportion of cancer in Alberta that could be attributed to each exposure. These estimations were conducted in the context of a theoretical minimum risk principle, whereby exposures corresponding to the lowest levels of population risk were used as the comparisons for alternative exposure levels. INTE RPRETATION: We outline the main methodologic principles for the protocol used in evaluating population attributable risks for modifiable lifestyle and environmental risk factors for cancer in Alberta. The data produced by this project will provide important information concerning which known cancer risk factors are responsible for the largest proportions of cancer in Alberta and could inform future cancer prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle