New mobile realities in mature staples-dependent resource regions: Local governments and work camps
Notice bibliographique
Résumé
In resource-dependent regions, work camps have reshaped workforce recruitment and retention strategies and relationships with communities as they are increasingly deployed within municipal boundaries. This has prompted important, but controversial, questions about local government policies and regulations guiding workforce accommodations to support rapid growth in resource regions. Even as mobile workforces become more prevalent, however, few researchers have examined the development, operations, and decommissioning of these work camps. Drawing upon the experiences of local governments in Australia, Canada, Scotland, and the United States, this research examines how mobile workforces are shaping the opportunities and challenges of planning and local government operations through work camps integrated in mature staples-dependent resource regions. Our findings reveal that while some industries have taken the initiative to implement new protocols and operating procedures to improve the quality and safety of work camp environments, local governments have underdeveloped policy tools and capacities to guide the development, operations, and decommissioning of work camps. Failure to purposefully address work camps as a land-use issue, however, is significant for mature staples-dependent towns that ultimately fail to capture taxation revenues while incurring the accelerating costs for infrastructure and services associated with large mobile workforces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».