Emotions facilitate the communication of ambiguous group memberships.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that emotions intersect with obvious social categories (e.g., race), influencing both how targets are categorized and the emotions that are read from their faces. Here, we examined the influence of emotional expression on the perception of less obvious group memberships for which, in the absence of obvious and stable physical markers, emotion may serve as a major avenue for group categorization and identification. Specifically, we examined whether emotions are embedded in the mental representations of sexual orientation and political affiliation, and whether people may use emotional expressions to communicate these group memberships to others. Using reverse correlation methods, we found that mental representations of gay and liberal faces were characterized by more positive facial expressions than mental representations of straight and conservative faces (Study 1). Furthermore, participants were evaluated as expressing more positive emotions when enacting self-defined "gay" and "liberal" versus "straight" and "conservative" facial expressions in the lab (Study 2). In addition, neutral faces morphed with happiness were perceived as more gay than when morphed with anger, and when compared to unmorphed controls (Study 3). Finally, we found that affect facilitated perceptions of sexual orientation and political affiliation in naturalistic settings (Study 4). Together, these studies suggest that emotion is a defining characteristic of person construal that people tend to use both when signaling their group memberships and when receiving those signals to categorize others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle