Gradient Surface Modification of Li-Excess Layered Oxide Cathodes Using Polyanions
Notice bibliographique
Résumé
Li-excess layered oxides (LLOs) of the general formula xLi2MnO3·(1-x)LiTMO2 (TM = Mn, Ni, Co, etc.) exhibit reversible capacities of up to 250 mAh g-1 and are more cost-effective. The Li2MnO3 component plays crucial roles in the electrochemistry of the LLOs, which not only improves the structural stability of LiTMO2 at high potentials, but also serves as an electrochemically active phase for Li extraction when charged above 4.5 V vs. Li/Li+. However, LLO cathode materials still suffer from limited cycle life and sluggish kinetics (e.g., poor rate capability), which origins from complex transition metal arrangements associated with the activation of Li2MnO3 (release of Li2O) upon charging at high potential and the inevitable layered-to-spinel structural transformation during electrochemical cycling. Herein, a gradient polyanion-doping strategy, on the basis of borate, phosphate and silicate polyanions, is developed to integrate the advantages of both bulk doping and surface modification as the oxygen close-packed structure of LLOs is stabilized by polyanion doping, and the LLO cathodes are protected from steady corrosion induced by electrolytes. We comprehensively investigate the electrochemical performance of polyanion-doped LLOs with various local structures, which were prepared by manipulating doping content and annealing temperature. With the assistance of aberration-corrected scanning transmission electron microscopy (STEM), we present direct evident that the incorporation of polyanions induces a complex crystallization process of layered structure, and propose some new insights into the electrochemical improvement resulted from polyanion doping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».