ACUTE ULNAR LENGTHENING FOR FOREARM DEFORMITY IN HEREDITARY MULTIPLE EXOSTOSES
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate effectiveness and safety of acute ulnar lengthening osteotomy in Madelung9s deformity associated with Hereditary Multiple Exostoses (HME) Seventeen ulnas in 13 patients had acute ulnar lengthening for HME associated forearm deformity. Defined radiographic parameters were compared pre- and post-operatively using student9s t-test; ulnar variance, carpal slip, radial bowing, radial articular angle. All complications were noted. Mean follow-up was 27 months (range 1.5 – 72months). An increase in ulna length by a mean of 15.4mm (range 4.5 – 29.3mm) was achieved acutely, corresponding to an increase of 9.3% of total ulnar length. Negative ulnar variance was improved from a pre-operative mean of 12.4mm (range 6.1–16.5mm) to a post-operative mean of 4.6mm (range 0–11.25mm) (p= Three patients required second procedures for recurrence of deformity at 18 months – 6 years following their primary operation. There were no incidences of compartment syndrome, neurovascular injury nor infection. One ulna fractured intra-operatively requiring a longer plate. One patient had a non union which united on revision surgery. Significant radiographic improvements in forearm and wrist alignment were seen with acute ulnar lengthening. The procedure is safe, with no compartment syndrome nor neurovascular injury and low complications rate. Recurrence rates in the skeletally immature patients are comparable to that reported with gradual lengthening. Acute ulnar lengthening for forearm deformity associated with HME has been demonstrated to be a safe, reproducible and effective surgical procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».