MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2520940543 · doi:10.1134/s0001437016040032

Changes in the egg production rate of two copepod species of the genus Pseudocalanus in relation to temperature in the White Sea

2016· article· en· W2520940543 sur OpenAlexfundno aff
E. A. Ershova, Ksenia Kosobokova, O. V. Vorobieva

Notice bibliographique

RevueOceanology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic ResearchLomonosov Moscow State UniversityCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyCopepodAnimal scienceEcologyZoologyCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines changes in egg production rates of two co-occurring Pseudocalanus species, P. acuspes and P. minutus , in response to changing temperatures (0, 3, 6, 9 and 12°C) in the White Sea. The boreal P. acuspes (sample size >650 individuals) increased its reproductive rate gradually across the entire range of temperatures from 0 to 12°C. Significant differences in egg production rates and reaction to temperature were also observed between P. acuspes females incubated during the early vs. the mid-summer season. The sample size of the Arctic P. minutus was significantly smaller due to the low numbers at which this species occurred. However, the results suggest that this species increases its egg production rates from 0 to 3°C from 3.3 to 8.5% dry weight female –1 day –1 , but at 9° its reproductive rate drops significantly and the animals demonstrate markedly reduced fitness. Our results indicate that closely related co-occurring species, and even different generations within one species, can demonstrate significantly different responses to changes in the physical environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOceanologyMême sujetMarine and environmental studiesTravaux en français237 207