Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional (3D) predictive golfer model can be a valuable tool for investigating the golf swing and designing new clubs. A forward dynamic model for simulating golfer drives is presented, which includes: (1) a four degree of freedom golfer model, (2) a flexible shaft model based on Rayleigh beam theory, (3) an impulse-momentum impact model, (4) and a spin rate controlled ball trajectory model. The input torques for the golfer model are provided by parameterized joint torque generators that have been designed to \nmimic muscular inputs. These joint torques are optimized to produce the longest ball carry distance for a given set of golf club design parameters. The flexible shaft model allows for continuous bending in the transverse directions, axial twisting of the club and variable shaft stiffness along its length. The completed four-part model is used for examining the following parameters of interest in club design by performing simulation experiments: clubhead \nmass, clubhead centre of mass location, clubhead moment of inertia, shaft flexibility, and clubhead and shaft aerodynamics. \n \nAnalysis of the experiments led to the following recommendations for golf club design: \n1. The clubhead mass should continue to be around 200g. \n2. The centre of mass of the clubhead should be as close to the face as possible. \n3. Shaft flexibility should be tuned for an individual golfer, depending on their particular swing. \n4. Clubhead and shaft aerodynamic drag have a significant effect on the ball carry and clubhead orientation, and should be minimized during the club design process. \n \nFinally, suggestions are made for future research which can be performed in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».