<i><scp>OPA</scp>1</i> analysis in an international series of probands with bilateral optic atrophy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the molecular genetic cause in previously unreported probands with optic atrophy from the United Kingdom, Czech Republic and Canada. METHODS: OPA1 coding regions and flanking intronic sequences were screened by direct sequencing in 82 probands referred with a diagnosis of bilateral optic atrophy. Detected rare variants were assessed for pathogenicity by in silico analysis. Segregation of the identified variants was performed in available first degree relatives. RESULTS: A total of 29 heterozygous mutations evaluated as pathogenic were identified in 42 probands, of these seven were novel. In two probands, only variants of unknown significance were found. 76% of pathogenic mutations observed in 30 (71%) of 42 probands were evaluated to lead to unstable transcripts resulting in haploinsufficiency. Three probands with the following disease-causing mutations c.1230+1G>A, c.1367G>A and c.2965dup were documented to suffer from hearing loss and/or neurological impairment. CONCLUSIONS: OPA1 gene screening in patients with bilateral optic atrophy is an important part of clinical evaluation as it may establish correct clinical diagnosis. Our study expands the spectrum of OPA1 mutations causing dominant optic atrophy and supports the fact that haploinsufficiency is the most common disease mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».