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Enregistrement W2520981059 · doi:10.1002/cnma.201600185

Steady‐State, Scalable Production of Mesoporous Rutile and Brookite Particles and Their Use in Energy Conversion and Storage Cells

2016· article· en· W2520981059 sur OpenAlexaff
Amrita Yasin, Fuqiang Guo, Micah J. Sussman, Raynald Gauvin, George P. Demopoulos

Notice bibliographique

RevueChemNanoMat · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutileMaterials scienceChemical engineeringBrookiteNucleationMesoporous materialAnataseAcicularPhotocatalysisNanotechnologyChemistryMicrostructureMetallurgyOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mesoporous TiO2 rutile particles with a cauliflower‐like morphology and an internal structure of self‐assembled nanoneedles were synthesized in a novel TiIV chloride aqueous‐solution hydrolysis process. In an effort to make nanostructured rutile synthesis cost‐effective and green, the process was conducted at steady‐state in a continuously stirred tank reactor (CSTR) below 100 °C. High TiCl4 concentration 0.5–1 m yielded rutile, while lowering the concentration to 0.1 m led to the crystallization of brookite nanoplatelets. Apart from phase control, specific surface area of rutile may be tuned via TiCl4 concentration regulation from 85 to 500 m2 g−1. Investigation revealed that low pH/high TiIV concentration conditions favored direct nucleation of rutile nuclei during steady state that grow radially outward into nanoneedle structured cauliflower particles with nanoscale edgy surface. The unique steady‐state produced mesoporous rutile particles were shown to have excellent light scattering properties in a bi‐layer photoanode structure resulting in 42.5 % increase in photovoltaic efficiency. Brookite nanoplatelets were shown, in addition to their scattering properties, to exhibit stable Li‐ion intercalation functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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