Steady‐State, Scalable Production of Mesoporous Rutile and Brookite Particles and Their Use in Energy Conversion and Storage Cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mesoporous TiO2 rutile particles with a cauliflower‐like morphology and an internal structure of self‐assembled nanoneedles were synthesized in a novel TiIV chloride aqueous‐solution hydrolysis process. In an effort to make nanostructured rutile synthesis cost‐effective and green, the process was conducted at steady‐state in a continuously stirred tank reactor (CSTR) below 100 °C. High TiCl4 concentration 0.5–1 m yielded rutile, while lowering the concentration to 0.1 m led to the crystallization of brookite nanoplatelets. Apart from phase control, specific surface area of rutile may be tuned via TiCl4 concentration regulation from 85 to 500 m2 g−1. Investigation revealed that low pH/high TiIV concentration conditions favored direct nucleation of rutile nuclei during steady state that grow radially outward into nanoneedle structured cauliflower particles with nanoscale edgy surface. The unique steady‐state produced mesoporous rutile particles were shown to have excellent light scattering properties in a bi‐layer photoanode structure resulting in 42.5 % increase in photovoltaic efficiency. Brookite nanoplatelets were shown, in addition to their scattering properties, to exhibit stable Li‐ion intercalation functionality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».