The Regional Impacts of Cooking and Heating Emissions on Ambient Air Quality and Disease Burden in China
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to air pollution is a major risk factor globally and particularly in Asia. A large portion of air pollutants result from residential combustion of solid biomass and coal fuel for cooking and heating. This study presents a regional modeling sensitivity analysis to estimate the impact of residential emissions from cooking and heating activities on the burden of disease at a provincial level in China. Model surface PM2.5 fields are shown to compare well when evaluated against surface air quality measurements. Scenarios run without residential sector and residential heating emissions are used in conjunction with the Global Burden of Disease 2013 framework to calculate the proportion of deaths and disability adjusted life years attributable to PM2.5 exposure from residential emissions. Overall, we estimate that 341 000 (306 000-370 000; 95% confidence interval) premature deaths in China are attributable to residential combustion emissions, approximately a third of the deaths attributable to all ambient PM2.5 pollution, with 159 000 (142 000-172 000) and 182 000 (163 000-197 000) premature deaths from heating and cooking emissions, respectively. Our findings emphasize the need to mitigate emissions from both residential heating and cooking sources to reduce the health impacts of ambient air pollution in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».