Prolactin-Inducible Protein: From Breast Cancer Biomarker to Immune Modulator—Novel Insights from Knockout Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The propensity for breast cancers to elicit immune responses in patients is well established. The accumulation of tumor infiltrating lymphocytes within the primary breast tumor has been linked to better prognosis and better response to therapy. The prolactin-inducible protein (PIP) is a 15 kD protein that is expressed under physiological conditions of the breast and is regarded as a marker of mammary differentiation. While highly expressed under pathological conditions of the mammary gland, including breast cancers, PIP is expressed in very few other cancers. Although the function of PIP is not well elucidated, numerous studies suggest that its primary role may be related to host defense and immune modulation. However, evidence to show a direct link between PIP and the immune response has been lacking. In this review, we discuss our recent work with Pip-deficient mice, linking PIP not only to a role in innate immunity but for the first time, providing evidence for a role in cell-mediated immunity. These functional studies in Pip null mice lend new insight into the role of PIP in immunity and suggest that PIP may play a similar immune-regulatory role in breast cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle