A Flow Perfusion Bioreactor System for Vocal Fold Tissue Engineering Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The human vocal folds (VFs) undergo complex biomechanical stimulation during phonation. The aim of the present study was to develop and validate a phono-mimetic VF flow perfusion bioreactor, which mimics the mechanical microenvironment of the human VFs in vitro. The bioreactor uses airflow-induced self-oscillations, which have been shown to produce mechanical loading and contact forces that are representative of human phonation. The bioreactor consisted of two synthetic VF replicas within a silicone body. A cell-scaffold mixture (CSM) consisting of human VF fibroblasts, hyaluronic acid, gelatin, and a polyethylene glycol cross-linker was injected into cavities within the replicas. Cell culture medium (CCM) was perfused through the scaffold by using a customized secondary flow loop. After the injection, the bioreactor was operated with no stimulation over a 3-day period to allow for cell adaptation. Phonation was subsequently induced by using a variable speed centrifugal blower for 2 h each day over a period of 4 days. A similar bioreactor without biomechanical stimulation was used as the nonphonatory control. The CSM was harvested from both VF replicas 7 days after the injection. The results confirmed that the phono-mimetic bioreactor supports cell viability and extracellular matrix proteins synthesis, as expected. Many scaffold materials were found to degrade because of challenges from phonation-induced biomechanical stimulation as well as due to biochemical reactions with the CCM. The bioreactor concept enables future investigations of the effects of different phonatory characteristics, that is, voice regimes, on the behavior of the human VF cells. It will also help study the long-term functional outcomes of the VF-specific biomaterials before animal and clinical studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle