P2‐297: Aerobic exercise increases cortical white matter volume in older adults with vascular cognitive impairment: A 6‐month randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide, Sub-cortical vascular ischaemia (SVCI) is the second most common etiology contributing to cognitive impairment among older adults. Yet, SVCI may be the most treatable form of cognitive impairment as many of its risk factors can be reduced with exercise. Nevertheless, few randomized controlled trials to date have specifically assessed the efficacy of exercise training on cognitive and brain outcomes in this high-risk group. Thus, we conducted a 6-month proof-of-concept randomized controlled trial of thrice-weekly aerobic exercise training (AE) among adults with mild SVCI. A sub-set of participants underwent MRI scanning; the focus of this analysis was to investigate the effect of AE on both white matter and grey matter in this sub-set. Seventy-one adults (56-96 years) with SVCI were recruited and randomized (1:1) to one of two experimental groups: 1) 3x/week AE or 2) usual care (UC). SVCI was confirmed by: 1) evidence of subcortical white matter lesions from neuroimaging (i.e., CT or MRI); 2) a score of less than 26 on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); and 3) clinical assessment by neurologist. Thirty participants (16 from AE and 14 from UC) completed 3T MRI scanning both at baseline and trial completion. Scans were analyzed using FSL Freesurfer. Compared with the control group, cortical white matter volume significantly increased in the AE group (p = .039). However, total grey matter volume significantly decreased in the AE group compared with the UC group (p= .043). A 6-month AE program significantly increased white matter volume in older adults diagnosed with VCI compared with the control group. However, future studies are need to confirm our current results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».