Cardiovascular Risk in HIV-Infected and Uninfected Postmenopausal Minority Women: Use of the Framingham Risk Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize and compare cardiovascular disease (CVD) risk in HIV-infected and uninfected postmenopausal minority women using the Framingham Risk Score (FRS) as an assessment measure. METHODS: A cross-sectional analysis was performed in 152 (109 HIV+, 43 HIV-) subjects from an existing study cohort of postmenopausal Hispanic and African American women. Data necessary to calculate FRS and menopause features were retrieved by retrospective chart review. Bivariate statistics was used to compare CVD risk factors. Multivariable linear regression was used to determine factors associated with FRS in HIV-infected women. RESULTS: The HIV-infected group was younger, less obese, and with lower rates of diabetes versus controls. In a subset of age-matched participants, median FRS did not differ between groups (14.6 [IQR = 9.1, 21.6] vs. 15.5 [IQR = 12.3, 22.1]; p = 0.73). Fourteen percent of HIV-infected women meeting criteria for the low-risk FRS category (<10%) had a history of CVD, a similar rate as controls. HIV-infected women at intermediate/high CVD risk had higher rates of surgical menopause. According to 2013 clinical guidelines, more than half of HIV-infected women not prescribed statin therapy (52%) were eligible for treatment; however, statin therapy was similarly under-prescribed in uninfected women. CONCLUSIONS: In this study, CVD risk as assessed by the FRS was not significantly different by HIV status. Performance of the FRS may be compromised in postmenopausal HIV-infected minority women. HIV-infected and uninfected women may be undertreated with statin therapy. Large longitudinal cohorts and inclusion of subclinical measures of CVD are necessary to better characterize risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».