Prevalence and Correlates of HIV Infection and HIV Testing Among Transgender Women in Jamaica
Notice bibliographique
Résumé
Transgender women are overrepresented in the Caribbean HIV epidemic. The study objective was to examine correlates of HIV infection and HIV testing among transgender women in Jamaica. We implemented a cross-sectional survey with transgender women in Kingston and Ocho Rios, Jamaica. We conducted multivariable logistic regression to identify factors associated with HIV testing and HIV infection. Among 137 transgender women [mean age 24.0; standard deviation (SD) 5.5], three-quarters (n = 103, 75.7%) had received an HIV test. Of these, one-quarter (n = 26, 25.2%) were HIV positive. In multivariable analyses, HIV testing was associated with: perceived HIV risk [adjusted odds ratio (AOR) 2.42, confidence interval (CI) 1.36-4.28], depression (AOR 1.34, CI 1.01-1.77), forced sex (AOR 3.83, CI 1.42-10.35), physical abuse (AOR 4.11, CI 1.44-11.72), perceived transgender stigma (AOR 1.23, 1.06-1.42), having a healthcare provider (AOR 5.89, CI 1.46-23.77), and lower HIV-related stigma (AOR 0.96, CI 0.92-0.99), incarceration (AOR 0.28, CI 0.10-0.78), and drug use (AOR 0.74, CI 0.58-0.95). HIV infection was associated with the following: homelessness (AOR 5.94, CI 1.27-27.74), perceived HIV risk (AOR 1.67, CI 1.02-2.72), depression (AOR 1.39, CI 1.06-1.82), STI history (AOR 56.79, CI 5.12-630.33), perceived (AOR 1.26, CI 1.06-1.51) and enacted (AOR 1.16, CI 1.04-1.29) transgender stigma, forced sex (AOR 4.14, CI 1.49-11.51), physical abuse (AOR 3.75, CI 1.39-10.12), and lower self-rated health (AOR 0.55, CI 0.30-0.98) and social support (AOR 0.79, CI 0.64-0.97). Transgender women in Jamaica experience high HIV infection rates and suboptimal HIV testing. Combination HIV prevention approaches should address transgender women's social and structural vulnerabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».