Use of the Montreal Cognitive Assessment Test to Investigate the Prevalence of Mild Cognitive Impairment in the Elderly Elective Surgical Population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Postoperative cognitive disorders are common in elderly patients. Pre-existing cognitive impairment including mild cognitive impairment may be an important risk factor for developing postoperative cognitive dysfunction and may not be detected in a standard preoperative interview, yet is not routinely sought. Our primary aim was to estimate the prevalence of mild cognitive impairment among elderly patients presenting to our hospital for elective surgery using a simple established screening tool: the Montreal Cognitive Assessment test. Secondarily, we wished to determine the proportion of patients with mild cognitive impairment who presented with this information available, the effect of increasing age on the prevalence of mild cognitive impairment and whether the timing and location of testing influenced results. We used the Montreal Cognitive Assessment test to screen preoperative patients aged 65 years and over. Our results suggested a potential prevalence of mild cognitive impairment of 56%, with prevalence increasing with age. No patients in the sample had a recorded diagnosis of mild cognitive impairment. Testing in either the preadmission clinic or on admission on the day of surgery yielded similar results. We found the Montreal Cognitive Assessment test to be a simple screening tool that was easily administered during the pre-admission visit.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle