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Enregistrement W2521038313 · doi:10.1016/j.ejogrb.2016.07.509

Women's views and postpartum follow-up in the CHIPS Trial (Control of Hypertension in Pregnancy Study)

2016· article· en· W2521038313 sur OpenAlexafffund
Marianne Vidler, Laura A. Magee, Peter von Dadelszen, Évelyne Rey, Susan Ross, Elizabeth Asztalos, Kellie E. Murphy, Jennifer Menzies, Johanna Sanchez, Joel Singer, Amiram Gafni, Andrée Gruslin, Michael Helewa, Eileen K. Hutton, Shoo K. Lee, Terry Lee, Alexander G. Logan, Wessel Ganzevoort, Ross Welch, Jim G. Thornton, Jean‐Marie Moutquin

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Obstetrics & Gynecology and Reproductive Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster UniversitySunnybrook Health Science CentreCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaProvidence Health CareUniversité de SherbrookeUniversity of TorontoProvidence Health Care Research InstituteUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroIWK Health CentreLondon Health Sciences Centre
Mots-clésMedicineBlood pressurePregnancyLogistic regressionObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare women's views about blood pressure (BP) control in CHIPS (Control of Hypertension In Pregnancy Study) (NCT01192412). DESIGN: Quantitative and qualitative analysis of questionnaire responses. SETTING: International randomised trial (94 sites, 15 countries). POPULATION/SAMPLE: 911 (92.9%) women randomised to 'tight' (target diastolic blood pressure, 85mmHg) or 'less tight' (target diastolic blood pressure, 100mmHg) who completed questionnaires. METHODS: A questionnaire was administered at ∼6-12 weeks postpartum regarding post-discharge morbidity and views about trial participation. Questionnaires were administered by the site co-ordinator, and contact was made by phone, home or clinic visit; rarely, data was collected from medical records. Quantitative analyses were Chi-square or Fisher's exact test for categorical variables, mixed effects multinomial logistic regression to adjust for confounders, and p<0.001 for statistical significance. NVivo software was used for thematic analysis of women's views. MAIN OUTCOME MEASURES: Satisfaction, measured as willingness to have the same treatment in another pregnancy or recommend that treatment to a friend. RESULTS: Among the 533 women in 'tight' (N=265) vs. 'less tight' (N=268) control who provided comments for qualitative analysis, women in 'tight' (vs. 'less tight') control made fewer positive comments about the amount of medication taken (5 vs. 28 women, respectively) and intensity of BP monitoring (7 vs. 17, respectively). However, this did not translate into less willingness to either have the same treatment in another pregnancy (434, 95.8% vs. 423, 92.4%, respectively; p=0.14) or recommend that treatment to a friend (435, 96.0% and 428, 93.4%, respectively; p=0.17). Importantly, although satisfaction remained high among women with an adverse outcome, those in 'tight' control who suffered an adverse outcome (vs. those who did not) were not consistently less satisfied, whereas this was not the case among women in 'less tight' control among whom satisfaction was consistently lower for the CHIPS primary outcome (p<0.001), severe hypertension (p≤0.01), and pre-eclampsia (p<0.001). CONCLUSIONS: Women in 'tight' (vs. 'less tight') control were equally satisfied with their care, and more so in the face of adverse perinatal or maternal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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