<sup>14</sup>N Solid‐State NMR Spectroscopy of Amino Acids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 14 N ultra‐wideline solid‐state NMR (SSNMR) spectra were obtained for 16 naturally occurring amino acids and four related derivatives by using the WURST–CPMG (wideband, uniform rate, and smooth truncation Carr–Purcell–Meiboom–Gill) pulse sequence and frequency‐stepped techniques. The 14 N quadrupolar parameters were measured for the sp 3 nitrogen moieties (quadrupolar coupling constant, C Q , values ranged from 0.8 to 1.5 MHz). With the aid of plane‐wave DFT calculations of the 14 N electric‐field gradient tensor parameters and orientations, the moieties were grouped into three categories according to the values of the quadrupolar asymmetry parameter, η Q : low (≤0.3), intermediate (0.31–0.7), and high (≥0.71). For RNH 3 + moieties, greater variation in N−H bond lengths was observed for systems with intermediate η Q values than for those with low η Q values (this variation arose from different intermolecular hydrogen‐bonding arrangements). Strategies for increasing the efficiency of 14 N SSNMR spectroscopy experiments were discussed, including the use of sample deuteration, high‐power 1 H decoupling, processing strategies, high magnetic fields, and broadband cross‐polarization (BRAIN‐CP). The temperature‐dependent rotations of the NH 3 groups and their influence on 14 N transverse relaxation rates were examined. Finally, 14 N SSNMR spectroscopy was used to differentiate two polymorphs of l ‐histidine through their quadrupolar parameters and transverse relaxation time constants. The strategies outlined herein permitted the rapid acquisition of directly detected 14 N SSNMR spectra that to date was not matched by other proposed methods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle