<sup>14</sup>N Solid‐State NMR Spectroscopy of Amino Acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 14N ultra‐wideline solid‐state NMR (SSNMR) spectra were obtained for 16 naturally occurring amino acids and four related derivatives by using the WURST–CPMG (wideband, uniform rate, and smooth truncation Carr–Purcell–Meiboom–Gill) pulse sequence and frequency‐stepped techniques. The 14N quadrupolar parameters were measured for the sp3 nitrogen moieties (quadrupolar coupling constant, CQ, values ranged from 0.8 to 1.5 MHz). With the aid of plane‐wave DFT calculations of the 14N electric‐field gradient tensor parameters and orientations, the moieties were grouped into three categories according to the values of the quadrupolar asymmetry parameter, ηQ: low (≤0.3), intermediate (0.31–0.7), and high (≥0.71). For RNH3+ moieties, greater variation in N−H bond lengths was observed for systems with intermediate ηQ values than for those with low ηQ values (this variation arose from different intermolecular hydrogen‐bonding arrangements). Strategies for increasing the efficiency of 14N SSNMR spectroscopy experiments were discussed, including the use of sample deuteration, high‐power 1H decoupling, processing strategies, high magnetic fields, and broadband cross‐polarization (BRAIN‐CP). The temperature‐dependent rotations of the NH3 groups and their influence on 14N transverse relaxation rates were examined. Finally, 14N SSNMR spectroscopy was used to differentiate two polymorphs of l‐histidine through their quadrupolar parameters and transverse relaxation time constants. The strategies outlined herein permitted the rapid acquisition of directly detected 14N SSNMR spectra that to date was not matched by other proposed methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».