The Association of Race/Ethnicity and Patch Test Results: North American Contact Dermatitis Group, 1998–2006
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The North American Contact Dermatitis Group patch tests patients with suspected allergic contact dermatitis (ACD) to a broad series of screening allergens and publishes periodic reports. We have previously reported on the association of race and ethnicity with the rates of positive responses to standard patch test allergens. This report extends those observations. OBJECTIVE: The aim of the study was to report the North American Contact Dermatitis Group patch testing results from January 1, 1998, to December 31, 2006, comparing the frequency of positive reactions between white and black subjects. METHODS AND MATERIALS: Standardized patch testing with 45 allergens was used at 13 centers in North America. χ analysis of results in black subjects as compared with whites was examined. RESULTS: A total of 19,457 patients were tested; 92.9% (17,803) were white and 7.1% (1,360) were black. The final diagnoses of ACD (whites, 45.9%; blacks, 43.6%) and irritant contact dermatitis (13.0%/13.3%) were similar in the 2 groups. The diagnosis of atopic dermatitis was less common in the white patients (8.9%) as compared with the black patients (13.3%). Positive patch test reactions rates were similar for most allergens. However, statistically, blacks reacted more frequently to p-phenylenediamine (7.0% vs 4.4%, P < 0.001), bacitracin (11.6% vs 8.3%, P = 0.0004), as well as specific rubber accelerators mercaptobenzothiazole (2.7% vs 1.8%), thiuram (6.2% vs 4.3%), and mercapto mix (1.9% vs 0.8%, P < 0.001). Whites had an increase in positive reactions to fragrances (12.12% vs 6.77%, P < 0.0001), formaldehyde (9.25% vs 5.45%, P < 0.0001), and some formaldehyde releaser preservatives used in personal care products and textile resins (9.80% vs 6.18%, P < 0.0001). CONCLUSIONS: There were statistically different rates of positive patch test reactions to specific allergens between black and white patients suspected of having ACD. The etiology of these differences is unclear but probably relates to culturally determined exposure patterns rather than genetic differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».