Improving the Transition From Oncology to Primary Care Teams: A Case for Shared Leadership
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the case of a 47-year-old woman who underwent primary therapy with curative intent for breast cancer. The case illustrates a number of failure events in transferring information and responsibility from oncology to primary care teams. The article emphasizes the importance of shared leadership, as multiple team members, dispersed in time and space, pursue their own objectives while achieving the common goal of coordinating care for survivors of cancer transitioning across settings. Shared leadership is defined as a team property comprising shared responsibility and mutual influence between the patient and the patient's family, primary care providers, and oncology teams, whereby they lead each other toward quality and safety of care. Teams, including the patient-family, should achieve leadership when their contribution is relevant in managing task interdependence during transition. Shared leadership fosters coordinated actions to enable functioning as an integrated team-of-teams. This article illustrates how shared leadership can make a difference to coordinate interfaces and pathways, from therapy with curative intent to the follow-up and management of survivors of breast cancer. The detailed case is elaborated as a clinical vignette. It can be used by care providers and researchers to consider the need for new models of care for survivors of cancer by addressing the following questions. Who accepts shared leadership, how, with whom, and under what conditions? What is the evidence that supports the answers to these questions? The detailed case is also valuable for medical and allied health professional education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».