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Enregistrement W2521077367

Identifying Software Project Risks in the Canadian Financial Services Sector: An International Comparative Study

2006· book· en· W2521077367 sur OpenAlexaboutno aff
Apiwan D. Born, John A. Estrella

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)BusinessDelphi methodScope (computer science)Project managementMarketingPublic relationsAccountingActuarial scienceEngineeringKnowledge managementPolitical scienceComputer scienceGeographyManagementEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent occurrence of software project failures has created two general streams of research. One theme analyzed the common causes of cost overruns, late schedules, and unmet scope. With the belief that project failures are avoidable through proactive means, another group of researchers investigated software project risks. With such intent, comparative studies were conducted in Finland, Hong Kong, and the United States. Subsequent research in Nigeria determined the impact of the socioeconomic context. To further extend the coverage of prior studies, the research in the current study focused specifically on the Canadian financial services sector. Project managers were solicited for input to discover, determine, and rank risk factors in software projects using the same research design that was used in previous comparative research studies---a three-phase Delphi survey that uses nonparametric statistical techniques. In sharp contrast to prior studies, however, this research aimed not for general applications of the results at the country level but for specific collective relevance to software projects in banks, trust companies, insurance companies, mutual fund companies, and similar organizations. The composite rankings of the studies in Hong Kong, Finland, and the United States listed lack of management commitment, inability to get user commitment, and misunderstanding of the requirements as the top three risk items in software projects. Given that only the misunderstanding of requirements made it into the top three risk items in Nigeria, it would be of value to scholars and practitioners to determine how the results would differ if the study was conducted in a specific sector in the industry. Except for one risk factor (lack of dedicated, full-time project resources), this study confirmed that the previous list of risk factors captured the top risk factors in the Canadian financial services sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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