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Enregistrement W2521079977 · doi:10.1186/s12891-016-1256-8

Acceptability of physiotherapists as primary care practitioners and advanced practice physiotherapists for care of patients with musculoskeletal disorders: a survey of a university community within the province of Quebec

2016· article· en· W2521079977 sur OpenAlexafffundabout
Ariel Desjardins‐Charbonneau, Jean‐Sébastien Roy, J. Thibault, Vincent T. Ciccone, F. Desmeules

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMedicineRespondentFamily medicineDescriptive statisticsDemographicsComputer-assisted web interviewingPhysical therapyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Musculoskeletal (MSK) disorders represent a great burden on the health care system. The use of physiotherapists in their autonomous roles and in advanced practice roles may help increase access to care. Thus, the aim of this survey was to assess the perceptions of a university community sample within the province of Quebec about physiotherapists as primary care practitioners and advanced practice physiotherapists (APPs) for the treatment of patients with musculoskeletal disorders. METHODS: An electronic survey was sent in February 2014 via a web platform to members of the Laval University community (Québec City, Canada). The survey included questions about knowledge and perceptions on current physiotherapists' autonomous role in primary care and on APP future model of care for patients with MSK disorders. Survey results were synthetized with descriptive statistics. Differences in responses according to demographics, personal characteristics and previous physiotherapy care experience were evaluated using Chi-Square tests. RESULTS: A total of 513 participants completed the online survey (1 % response rate). The majority of respondents were women (74 %) and aged 18 to 24 (39 % of all respondent). About 90 % of respondents believed that physiotherapists were skilled and competent and 91 % answered that they had trust in physiotherapists for the treatment of MSK disorders in primary care. A total of 90 % of respondents supported the idea of introducing APPs for the treatment of patients with MSK disorders. Over 90 % of respondents were in favour of the delegation of medical acts such as: communicating a medical diagnosis, ordering imaging tests, triaging surgical candidates or prescribing medication such as NSAIDS. CONCLUSIONS: Respondents are satisfied and have confidence in physiotherapists as primary care practitioners; they also support the intended new roles of the APPs in the health care system. Caution should be taken in generalizing these results from this particular sample. These results need to be corroborated in the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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