The Economic Impact of the Qualifying Industrial Estates in Jordan on the Jordanian Economic Activity: A Case Study on Al-Hassan Industrial Estate, Jordan, (2000-2014)
Notice bibliographique
Résumé
This study aims at exploring the impact of exports, employment,, investment size, and the number of companies in Industrial estate and the economic activity in Jordan from 2000-2014. The economic activity was represented by the Gross Domestic Product (GDP). Statistical analysis for the model of the study demonstrated that there is a positive relationship, with statistical significance, with regard to the exports of the industrial estates in Al Hassan Industrial estate. This means that the export of Al Hassan industrial estate positively contributes to enhance the economic activities in Jordan. However, the study found a negative correlation, with a statistical significance, between employments in the industrial estates of Al Hassan industrial estates with the Gross Domestic product (GDP) since most employees at the estate are from different Jordanian nationalities. The study has also found a positive correlation between the industrial companies’ size in Al Hassan Industrial estate with the GDP, but with no significance statistical significance because the inputs of productivity are imported from outside of the country based on the partnership agreement with the United States of America, which also doesn’t reflect positively on the economic activity in Jordan. The study has come up with some significant recommendations. There is an urgent necessity to enact regulations and rules for the companies in Al-Hassan industrial estate to employ local Jordanian citizens and motivate the national investment through the financial policies and adopting the policy of diplomacy of the Jordanian investor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».