Development and Validation of a Photonumeric Scale for Evaluation of Facial Skin Texture
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A validated scale is needed for objective and reproducible comparisons of facial skin roughness before and after aesthetic treatment in practice and in clinical studies. OBJECTIVE: To describe the development and validation of the 5-point photonumeric Allergan Skin Roughness Scale. METHODS: The scale was developed to include an assessment guide, verbal descriptors, morphed images, and real subject images for each grade. The clinical significance of a 1-point score difference was evaluated in a review of image pairs representing varying differences in severity. Interrater and intrarater reliability was evaluated in a live-subject validation study (N = 290) completed during 2 sessions occurring 3 weeks apart. RESULTS: A score difference of ≥1 point was shown to reflect a clinically meaningful difference (mean [95% confidence interval] absolute score difference 1.09 [0.96-1.23] for clinically different image pairs and 0.53 [0.38-0.67] for not clinically different pairs). Intrarater agreement between the 2 validation sessions was almost perfect (weighted kappa = 0.83). Interrater agreement was almost perfect during the second rating session (0.81, primary end point). CONCLUSION: The Allergan Skin Roughness Scale is a validated and reliable scale for physician rating of midface skin roughness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle