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Enregistrement W2521114249 · doi:10.1057/978-1-137-51739-5_8

Using Duoethnography to Cultivate an Understanding of Professionalism: Developing Insights into Theory, Practice, and Self Through Interdisciplinary Conversations

2016· book-chapter· en· W2521114249 sur OpenAlexaff
Stefanie S. Sebok‐Syer, Judy C. Woods

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialogicDialecticDiversity (politics)UnpackingSociologyPedagogyTransformative learningEpistemologyPsychologyEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this chapter, we examine what it means to be a professional by unpacking how professionalism is interpreted within nursing, counseling, and teaching contexts. Diversity, regarding the notion of professionalism, yields important information about how the concept is understood by individuals. Our dialogic and dialectic encounters facilitated deeper reflection on our own personal biases and understandings, which in turn shifted our beliefs about how professionalism is enacted within the workplace. This transformation in our way of thinking helped us to better articulate for others, and ourselves, what it means to be a professional. Together, we have come to understand that professionalism is not a concrete and static concept, but rather a dynamic web of interconnectedness that guides our growth and development as individuals. This work contributes to the duoethnography literature by illustrating how it can be used as an interdisciplinary approach for promoting professional reflective practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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