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Enregistrement W2521156942 · doi:10.1128/jvi.01703-16

Resistance to Mutant Group 2 Influenza Virus Neuraminidases of an Oseltamivir-Zanamivir Hybrid Inhibitor

2016· article· en· W2521156942 sur OpenAlexaff
Yan Wu, Feng Gao, Jianxun Qi, Yuhai Bi, Lifeng Fu, Sankar Mohan, Yuhang Chen, Xuebing Li, Bernardine M. Pinto, Christopher J. Vavricka, Po Tien, George F. Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZanamivirOseltamivirNeuraminidaseNeuraminidase inhibitorVirologyBiologyVirusInfluenza A virusDrug resistanceMultiple drug resistanceAntiviral drugMicrobiologyMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza virus neuraminidase (NA) drug resistance is one of the challenges to preparedness against epidemic and pandemic influenza virus infections. NA N1- and N2-containing influenza viruses are the primary cause of seasonal epidemics and past pandemics. The structural and functional basis underlying drug resistance of the influenza virus N1 NA is well characterized. Yet drug resistance of the N2 strain is not well understood. Here, we confirm that replacement of N2 E119 or I222 results in multidrug resistance, and when the replacements occur together, the sensitivity to NA inhibitors (NAI) is reduced severely. Using crystallographic studies, we showed that E119 replacement results in a loss of hydrogen bonding to oseltamivir and zanamivir, whereas I222 replacement results in a change in the hydrophobic environment that is critical for oseltamivir binding. Moreover, we found that MS-257, a zanamivir-oseltamivir hybrid inhibitor, is less susceptible to drug resistance. The binding mode of MS-257 shows that increased hydrogen bonding interactions between the inhibitor and NA active site anchor the inhibitor within the active site and allow adjustments in response to active-site modifications. Such stability is likely responsible for the observed reduced susceptibility to drug resistance. MS-257 serves as a next-generation anti-influenza virus drug candidate and serves also as a scaffold for further design of NAIs. IMPORTANCE: Oseltamivir and zanamivir are the two major antiviral drugs available for the treatment of influenza virus infections. However, multidrug-resistant viruses have emerged in clinical cases, which pose a challenge for the development of new drugs. N1 and N2 subtypes exist in the viruses which cause seasonal epidemics and past pandemics. Although N1 drug resistance is well characterized, the molecular mechanisms underlying N2 drug resistance are unknown. A previous report showed that an N2 E119V/I222L dual mutant conferred drug resistance to seasonal influenza virus. Here, we confirm that these substitutions result in multidrug resistance and dramatically reduced sensitivity to NAI. We further elucidate the molecular mechanism underlying N2 drug resistance by solving crystal structures of the N2 E119V and I222L mutants and the dual mutant. Most importantly, we found that a novel oseltamivir-zanamivir hybrid inhibitor, MS-257, remains more effective against drug-resistant N2 and is a promising candidate as a next-generation anti-influenza virus drug.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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