Association between heavy metal exposure and poor working memory and possible mediation effect of antioxidant defenses during aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inverse associations have been observed between memory performance and blood concentrations of cadmium (Cd) and lead (Pb). Low antioxidant cell activity has also been linked to decline in memory due to aging. However, it has not yet been established whether the heavy metal-memory relationship is mediated by differences in antioxidant activity. METHODS: We examined Cd and Pb levels, as well as oxidative stress parameters, in blood samples from 125 older adults (age range 50-82years). The Counting Span Test (CST) was used to evaluate working memory capacity (WMC). The Monte Carlo Method for Assessing Mediation (MCMAM) was used to analyze the mediation role of antioxidant activity in the heavy metals-memory association. RESULTS: High blood Cd (BCd) concentration alone, and in combination with elevated blood Pb (BPb) concentration, was associated with poor WMC (p≤0.001) and low enzymatic antioxidant defenses (p≥0.006). The variance in WMC accounted for by BCd or by BCd combine with BPb was 20.6% and 18.6%, respectively. The MCMAM revealed that the influence of BCd and BPb concentrations on WMC was mediated by low antioxidant capacity (confidence interval - CI: 0.072 to -0.064 for BCd; CI: -0.062 to -0.045 for BPb). CONCLUSION: These findings showed Pb and Cd blood concentration in older adults, even at levels below the current recommended threshold, was negatively associated with WMC and that this relationship may be partly mediated by low antioxidant defenses. Knowledge on the environmental factors that negatively influence brain and cognition during aging can help inform public policy strategies to prevent and control the adverse effects of environmental contaminant exposure during aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».