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Enregistrement W2521193918 · doi:10.11604/pamj.2016.25.18.10658

An appeal for large scale production of antiretroviral drugs in Africa

2016· article· en· W2521193918 sur OpenAlexaff
Nkamedjie Pete Patrick Martial, Isidore Sieleunou

Notice bibliographique

RevuePan African Medical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInternational Civil Aviation Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEconomic growthGovernment (linguistics)PandemicSustainabilityAntiretroviral treatmentPoliticsMillennium Development GoalsScale (ratio)Development economicsPublic healthDeveloping countryDistribution (mathematics)Human immunodeficiency virus (HIV)ScarcityAntiretroviral therapyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsPolitical scienceDiseaseImmunologyNursingViral loadMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Acquired Immuno Deficiency Syndrome (AIDS) remains a major global public health challenge especially in Africa. The deadline set for the Millennium Development Goals (MDGs) has elapsed, meanwhile most low and middle income countries did not reach the targets. With regards to the fight against HIV / AIDS, many African countries show slow progress in implementing efficient and effective strategies to counter this pandemic. The fact that most HIV/AIDS programs in Sub-Saharan African countries are still very dependent on external funding to carry out their activities, including the supply of Antiretroviral Treatment (ART), highlights the concern of sustainability. So far, solutions that have been proposed are mainly symptomatic, claiming more budget commitment from government. Without rejecting this view, we call for the implementation of sustainable solutions to deal with the long term ART challenges. A way forward is to promote the establishment of an effective machinery for the manufacturing and large scale distribution of ART. In addition to the health gains, we argue that such an initiative would have a three-dimensional impact: (i) political, (ii) economic and (iii) social.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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