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Enregistrement W2521202349 · doi:10.1155/2016/6718763

Training-Specific Neural Plasticity in Spinal Reflexes after Incomplete Spinal Cord Injury

2016· article· en· W2521202349 sur OpenAlexafffund
Atif S. Khan, Susan K. Patrick, François D. Roy, Monica A. Gorassini, Jaynie F. Yang

Notice bibliographique

RevueNeural Plasticity · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of AlbertaRick Hansen InstituteChristopher and Dana Reeve FoundationDana Foundation
Mots-clésSpinal cord injuryMedicineSpinal cordReflexNeuroscienceNeuroplasticityPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neural plasticity of spinal reflexes after two contrasting forms of walking training was determined in individuals with chronic, motor-incomplete spinal cord injury (SCI). Endurance Training involved treadmill walking for as long as possible, and Precision Training involved walking precisely over obstacles and onto targets overground. Twenty participants started either Endurance or Precision Training for 2 months and then crossed over after a 2-month rest period to the other form of training for 2 months. Measures were taken before and after each phase of training and rest. The cutaneomuscular reflex (CMR) during walking was evoked in the soleus (SOL) and tibialis anterior muscles by stimulating the posterior tibial nerve at the ankle. Clonus was estimated from the EMG power in the SOL during unperturbed walking. The inhibitory component of the SOL CMR was enhanced after Endurance but not Precision Training. Clonus did not change after either form of training. Participants with lower reflex excitability tended to be better walkers (i.e., faster walking speeds) prior to training, and the reduction in clonus was significantly correlated with the improvement in walking speed and distance. Thus, reflex excitability responded in a training-specific way, with the reduction in reflex excitability related to improvements in walking function. Trial registration number is NCT01765153.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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