Training-Specific Neural Plasticity in Spinal Reflexes after Incomplete Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
The neural plasticity of spinal reflexes after two contrasting forms of walking training was determined in individuals with chronic, motor-incomplete spinal cord injury (SCI). Endurance Training involved treadmill walking for as long as possible, and Precision Training involved walking precisely over obstacles and onto targets overground. Twenty participants started either Endurance or Precision Training for 2 months and then crossed over after a 2-month rest period to the other form of training for 2 months. Measures were taken before and after each phase of training and rest. The cutaneomuscular reflex (CMR) during walking was evoked in the soleus (SOL) and tibialis anterior muscles by stimulating the posterior tibial nerve at the ankle. Clonus was estimated from the EMG power in the SOL during unperturbed walking. The inhibitory component of the SOL CMR was enhanced after Endurance but not Precision Training. Clonus did not change after either form of training. Participants with lower reflex excitability tended to be better walkers (i.e., faster walking speeds) prior to training, and the reduction in clonus was significantly correlated with the improvement in walking speed and distance. Thus, reflex excitability responded in a training-specific way, with the reduction in reflex excitability related to improvements in walking function. Trial registration number is NCT01765153.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».