MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2521213061 · doi:10.1182/blood.v118.21.2474.2474

Identification of Lats 1 As a Putative Tumor Suppressor in HoxA9/Meis Induced Leukemia

2011· article· en· W2521213061 sur OpenAlexaff
Éva Schmidt, Jana Krošl, Jalila Chagraoui, Nadine Mayotte, Caroline Pabst, Tara McRae, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevueBlood · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHippo pathway signaling and YAP/TAZ
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippo signaling pathwayBiologyLeukemiaHaematopoiesisStem cellHox genePhenotypeHomeoboxBone marrowCancer researchTranscription factorCell biologyMolecular biologyGeneticsKinaseGeneImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract 2474 Aberrant expression of Hox genes and their cofactors Pbx and Meis1 has been detected in approximately 50% of all human leukemias, and proteins interacting with these homeodomain factors could play a major role in leukemia development. Studies in drosophila showed that hth/MEIS directly interacts with YKI, a component of the Hippo signaling pathway (Peng HW et al., 2009). The core components of this pathway in the mammalian cells are the kinases MST 1 or 2 and LATS 1 or 2, and the downstream transcription cofactors WWTR1 and YAP (homologues of the drosophila Yki). The Hippo pathway has been proposed to play a tumor suppressive role in carcinoma development (Lu L et al. 2010), but little is known about its function in hematopoiesis and leukemia. To address this issue, we first determined the expression levels of the core Hippo pathway constituents in different subpopulations of primitive hematopoietic cells by quantitative RT-PCR. Hematopoietic stem cells (HSC) isolated from day 14.5 fetal liver (FL-HSC, phenotype: CD150+CD48-Lin-), or bone marrow from 3 and 4 week old mice (BM-HSC, phenotype: cKit+CD150+CD48-Lin-) express comparable levels of Lats 1/2 and Mst 1/2. FL-HSC, however, express approximately 3 fold higher levels of Wwtr1 and Yap than the BM-HSC. Expression of all core components of the Hippo pathway was also detected in the Hoxa9+Meis1-induced leukemia named FLA2 in which approximately 70% of cells represent leukemia stem cells (LSC). The role of this pathway in leukemia was assessed using the shRNA-mediated loss of function approach. For each core component, 5 different shRNAs were designed, and 2 achieving ≥40% decrease in the targeted transcript levels were selected for the in vivo experiments. Freshly isolated FLA2 leukemia cells were infected with recombinant retroviruses carrying the control shLuciferase or the targeting shRNA, and green fluorescent protein (GFP), and were transplanted into sub-lethally irradiated recipient mice. The proportions of shRNA transduced (GFP+) cells were determined at the time of transplantation (day 0), and at the time of sacrifice (day 18 ± 2). During this period, the proportions of shWwtr1(GFP+) cells to the leukemic cell populations decreased to 10–20% of the initial day 0 values. Conversely, the Lats1 knockdown leads to > 50% increase over the initial proportion of the GFP+ cells. The combined Lats1+Lats2 knockdown enhanced the competitiveness of the transduced cells compared shLuciferase controls. These significant results (p < 0.05, Mann-Whitney-Test) suggest that LATS kinases act as negative regulators of leukemic cell expansion. To exclude the possibility that this effect is limited to FLA2 leukemia we isolated the CD150+CD48-Lin- stem/progenitor cells from FL, co-infected them first with Hoxa9 and Meis1 cDNA carrying retroviruses, and then knocked down Wwtr1 or Lats1. Similar to observations in FLA2 leukemia model, Lats 1 depletion promoted ∼2-fold increase, and Wwtr 1 reduction >80% decrease in proportions of the transduced (GFP+) cells compared to their initial day 0 levels. Together, our observations suggest that LATS kinases act as negative modulators of Hox/Meis-induced leukemia and indicate a possibility for a specific targeting of the Hox/Meis-activated cellular pathways. Disclosures: No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBloodMême sujetHippo pathway signaling and YAP/TAZTravaux en français237 207