Extended Fractional View Integral Photography Using Slanted Orthogonal Lenticular Lenses
Notice bibliographique
Résumé
Integral photography (IP) is one of the best 3D image display systems because both horizontal and vertical parallaxes can be obtained without a need to wear stereo glasses.IP hardware can most easily be produced by placing a fly's eye lens on a high-definition flat panel display, such as a liquid crystal display (LCD).The price of high-definition LCDs is falling given the progress of its production technology.By contrast, the initial cost of producing a fly's eye lens remains very high because a very expensive metal mold has to be produced in most cases.This problem has been solved by introducing the extended fractional view method, which enables the combination of any ready-made LCD with any ready-made fly's eye lens.However, other problems persist, i.e., the limited types of ready-made fly's eye lens on the market and the lack of large fly's eye lenses.Without such lenses, the 3D display screen size cannot be enlarged.In this work, we solved this problem by replacing a fly's eye lens with two mutually perpendicular lenticular lenses based on the fact that two orthogonally stacked lenticular lenses work as if they were a single fly's eye lens.Unlike fly's eye lenses, large off-theshelf lenticular lenses are available in the market because of their applications in large 3D signboards, among others.Another issue to be addresses is the suppression of very obstructive moiré pattern caused by the interference between the LCD of pixels and small convex lenses.This problem was solved by slightly tilting the orthogonal fly's eye lenses against the LCD.In our experiment, a 3D scene data created with The Persistence of Vision Raytracer (POV-Ray) was rendered from 16 × 16 different viewpoints so that 256 still images were obtained.Our original software, which was developed in C# language, synthesized an IP image from the 256 images.When the image was displayed on a 4K 28-inch LCD and observed through the orthogonal lenticular lenses, a 3D image with both horizontal and vertical parallaxes was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».