Computer-assisted client assessment survey for mental health: patient and health provider perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The worldwide rise in common mental disorders (CMDs) is posing challenges in the provision of and access to care, particularly for immigrant, refugee and racialized groups from low-income backgrounds. eHealth tools, such as the Interactive Computer-Assisted Client Assessment Survey (iCCAS) may reduce some barriers to access. iCCAS is a tablet-based, touch-screen self-assessment completed by clients while waiting to see their family physician (FP) or nurse practitioner (NP). In an academic-community initiative, iCCAS was made available in English and Spanish at a Community Health Centre in Toronto through a mixed-method trial. METHODS: This paper reports the perspectives of clients in the iCCAS group (n = 74) collected through an exit survey, and the perspectives of 9 providers (four FP and five NP) gathered through qualitative interviews. Client acceptance of the tool was assessed for cognitive and technical dimensions of their experience. They rated twelve items for perceived Benefits and Barriers and four questions for the technical quality. RESULTS: Most clients reported that the iCCAS completion time was acceptable (94.5 %), the touch-screen was easy to use (97.3 %), and the instructions (93.2 %) and questions (94.6 %) were clear. Clients endorsed the tool's Benefits, but were unsure about Barriers to information privacy and provider interaction (mean 4.1, 2.6 and 2.8, respectively on a five-point scale). Qualitative analysis of the provider interviews identified five themes: challenges in Assessing Mental Health Services, such as case complexity, time, language and stigma; the Tool's Benefits, including non-intrusive prompting of clients to discuss mental health, and facilitation of providers' assessment and care plans; the Tool's Integration into everyday practice; Challenges for Use (e.g. time); and Promoting Integration Effectively, centered on the timing of screening, setting readiness, language diversity, and technological advances. CONCLUSIONS: Participant clients and providers perceived iCCAS as an easy and useful tool for mental health assessments at the Community Health Centre and similar settings. The findings are anticipated to inform further work in this area. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov; NCT02023957 ; Registered retrospectively 12 Dec. 2013.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».