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Enregistrement W2521222931

Effect of contact angle on gas slug formation, shape and flow in a microchannel T-junction by numerical simulation

2010· article· en· W2521222931 sur OpenAlexaff
Rafael M. Santos, Masahiro Kawaji

Notice bibliographique

RevueLirias (KU Leuven) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrochannelContact angleMechanicsSlug flowSlip (aerodynamics)Materials scienceBubbleSlip ratioTwo-phase flowChemistryFlow (mathematics)ThermodynamicsComposite materialShear stressPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of the contact angle on two-phase flow slug formation in a microchannel T-junction was studied by numerical simulation. The contact angle, varied from 0o to 120o, determined the interaction of the gas and liquid phases with the channel wall, affecting their shape, size and velocity. The interface shape was also found to vary due to the Laplace pressure, which is a function of the contact angle and the slug velocity. The visualisation of the cross-sectional area of gas slugs allowed for insight into the existence of liquid flow along rectangular microchannel corners, which was affected by the contact angle value and determined the occurrence of velocity slip. For the hydrophobic case, the gas completely fills the channel cross-section and experiences no velocity slip. In hydrophilic channels a stationary liquid fraction remains in the channel corners, allowing for the gas phase to achieve higher average velocity, and hence inducing velocity slip. The velocity profile within the gas slugs was also found to change as a function of contact angle, with hydrophilic channels inducing greater internal circulation, compared to greater channel wall contact in the case of hydrophobic channels. These effects play a role in heat from mass transfer from channels walls and highlight the value of numeral simulation in microfluidic design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,607

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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