<sup>19</sup>F Double Quantum NMR Spectroscopy: A Tool for Probing Dynamics in Proton-Conducting Fluorinated Polymer Materials
Notice bibliographique
Résumé
Solid-state NMR spectroscopy is an important technique for probing the structure and local dynamics of materials at the molecular level. For example, 1 H double quantum (DQ) NMR is a well-established probe of local dynamics. Here, this concept has been extended to characterize fluorinated ionomer materials for the first time. 19 F DQ recoupling NMR experiments are applied to investigate the site-specific local dynamics of the polymer electrolyte material, Nafion 117, under various conditions with respect to temperature and hydration level. The initial rise of the normalized double quantum (nDQ) build-up curves generated from NMR dipolar recoupling experiments is compared as a measure of the motionally averaged 19 F– 19 F dipolar couplings for spectroscopically resolved domains of the polymers. Since the side-chain and backbone fluorines can be distinguished by their chemical shifts, it was possible to demonstrate a difference between the side-chain and backbone local dynamics profiles. The side chain is shown to be more sensitive toward the temperature and relative humidity (%RH) changes, and generally the side chain exhibits greater local dynamics as compared to the hydrophobic backbone, which is consistent with subsegmental motion known as β-relaxation. Elevated temperature and increased relative humidity give rise to increased local dynamics, which is reflected by the slower initial increase of the nDQ build-up curves. This NMR technique has been validated as a comparative analysis tool, suitable for a range of perfluorinated ionomers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».