Aluminium Machining Chips Formation, Treatment & Recycling: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The recycling of alumium alloys has been growing in interest and applications during the last fourthy years and has become a cost effective, ecological and reliable way to produce aluminium parts. The aluminium scraps that can be recycled include cans and machining chips. The machining processes produce chips of various sizes and shapes, wet or dry, oxidised or not, depending on type of process and the machining conditions, parameters and tools used. Some processes produce metallic dusts and fine chips while other produce large or medium size chips. In some industries such as mould making and aeronautic industries, the chip removal can easily represent 80% of the initial workpiece mass. The type of chips produced during machining can have a great impact on chip management, on part quality, on machine and tool reliability and on part manufacturing costs. The machining chips can be recycled using casting, sintering or pressing and extrusion processes depending on the goal targeted. The selection of the recycling process must take into account the targeted applications, the chip (composition, sizes and cleanliness) and its mechanical properties. Depending on the nature of process to be used and the machining chip generation conditions, some treatments might be necessary prior to transportation and recycling. Parts made with recycled chips can either be bi-phase metal matrix composites materials or usual one phase material with mechanical properties and wear properties comparable or not to the parent alloys. Over the last decades, several chip recycling processes have been proposed for aluminium alloys. This article review the aluminium chips formation, treatement methods, the recycling processes and their impact on recomposed parts’ performance: strength, ductility, corosion and wear resistances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».