Evaluation of Water Permeability in Fibre Reinforced Hydraulic Lime Mortar Intended for Conservation
Notice bibliographique
Résumé
Much of the existing water infrastructure across the world was constructed using masonry in the last 200 years and many of these structures were built with pre-Portland cement binders. Although these mortars exhibit good workability and high water retention in the plastic state, the water tightness deteriorates over the years resulting in a pressing need for suitable repair materials. The addition of polypropylene micorfibre in cement-based systems was found to be effective in reducing water permeability. But the effect of polymeric fibres on the permeability coefficient of hydraulic lime mortar (HLM) is unknown. Therefore, this paper focuses on measuring water permeability in fibre reinforced HLM. Besides, this study examined the application of nanolime onto the aforementioned mortars and its effect on their water permeability. Accordingly, a permeability cell was setup to monitor the onset of the steady state condition in fluid flow. Companion data was generated for the mechanical performance of these mortars. The results show that in hydraulic lime mortar, there is likely an optimal fibre dosage in order to reduce the permeability coefficient. Unlike with Portland cement mortar, this dosage is significantly lower. As well, applying nanolime was most beneficial in limiting water permeability in the natural hydraulic lime mortars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».