Effectiveness of the ‘Home‐but not Alone’ mobile health application educational programme on parental outcomes: a randomized controlled trial, study protocol
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to describe a study protocol that evaluates the effectiveness of the 'Home-but not Alone' educational programme delivered via a mobile health application in improving parenting outcomes. BACKGROUND: The development in mobile-based technology gives us the opportunity to develop an accessible educational programme that can be potentially beneficial to new parents. However, there is a scarcity of theory-based educational programmes that have incorporated technology such as a mobile health application in the early postpartum period. DESIGN: A randomized controlled trial with a two-group pre-test and post-test design. METHODS: The data will be collected from 118 couples. Eligible parents will be randomly allocated to either a control group (receiving routine care) or an intervention group (routine care plus access to the 'Home-but not Alone' mobile health application. Outcome measures comprise of parenting self-efficacy, social support, parenting satisfaction and postnatal depression. Data will be collected at the baseline (on the day of discharge) and at four weeks postpartum. DISCUSSION: This will be an empirical study that evaluates a theory-based educational programme delivered via an innovative mobile health application on parental outcomes. Results from this study will enhance parenting self-efficacy, social support and parenting satisfaction, which may then reduce parental risks of postnatal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».