Effectiveness of the ‘Home‐but not Alone’ mobile health application educational programme on parental outcomes: a randomized controlled trial, study protocol
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to describe a study protocol that evaluates the effectiveness of the 'Home-but not Alone' educational programme delivered via a mobile health application in improving parenting outcomes. BACKGROUND: The development in mobile-based technology gives us the opportunity to develop an accessible educational programme that can be potentially beneficial to new parents. However, there is a scarcity of theory-based educational programmes that have incorporated technology such as a mobile health application in the early postpartum period. DESIGN: A randomized controlled trial with a two-group pre-test and post-test design. METHODS: The data will be collected from 118 couples. Eligible parents will be randomly allocated to either a control group (receiving routine care) or an intervention group (routine care plus access to the 'Home-but not Alone' mobile health application. Outcome measures comprise of parenting self-efficacy, social support, parenting satisfaction and postnatal depression. Data will be collected at the baseline (on the day of discharge) and at four weeks postpartum. DISCUSSION: This will be an empirical study that evaluates a theory-based educational programme delivered via an innovative mobile health application on parental outcomes. Results from this study will enhance parenting self-efficacy, social support and parenting satisfaction, which may then reduce parental risks of postnatal depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».