Adolescent Health and Well-Being: Background and Methodology for Review of Potential Interventions
Notice bibliographique
Résumé
Owing to child survival initiatives around the world in the 1970s and 1980s, a dramatic rise in the population of adolescents has been seen, especially in the developing countries. A quarter of world's population in 2012 comprised adolescents and young adults; of these, 90% lived in low- and middle-income countries. More recently, there has been a consensus on investing in adolescent health and development for the success of post-2015 developmental agenda. In this series of articles, we aimed to assess various interventions identified in our conceptual framework to evaluate their effectiveness in improving adolescent health. We took a systematic approach to consolidate the existing evidence. This article is an introductory article detailing the background, conceptual framework, and methodology used for synthesizing evidence, followed by seven articles summarizing evidence on interventions for sexual/reproductive health, nutrition, immunization, mental health, substance abuse, and accidents/injury. The concluding article of the series summarizes the findings of the all the previous articles in the series and the relevance of the evidence for action in the post-2015 Millennium Development Goals era along with evidence gaps and future research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».