Housing First Improves Adherence to Antipsychotic Medication Among Formerly Homeless Adults With Schizophrenia: Results of a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Adherence to antipsychotic medication is a significant challenge among homeless patients. No experimental trials have investigated the impact of Housing First on adherence among patients with schizophrenia. We investigated whether Housing First in congregate and scattered-site configurations resulted in superior adherence compared to usual care. Adult participants (n = 165) met criteria for homelessness, schizophrenia, and initiation of antipsychotic pharmacotherapy prior to recruitment to an unblinded, 3-arm randomized controlled trial in Vancouver, Canada. Randomization arms were: congregate Housing First (CHF) with on-site supports (including physician and pharmacy services); scattered-site Housing First (SHF) with Assertive Community Treatment; or treatment as usual (TAU) consisting of existing services. Participants were followed for an average of 2.6 years. Adherence to antipsychotic medication was measured using the medication possession ratio (MPR), and 1-way ANOVA was used to compare outcomes between the 3 conditions. Data were drawn from comprehensive pharmacy records. Prior to randomization, mean MPR among participants was very low (0.44-0.48). Mean MPR in the follow-up period was significantly different between study arms (P < .001) and approached the guideline threshold of 0.80 in SHF. Compared to TAU, antipsychotic adherence was significantly higher in SHF but not in CHF. The results demonstrate that further implementation of SHF is indicated among homeless people with schizophrenia, and that urgent action is needed to address very low levels of antipsychotic adherence in this population (trial registration: ISRCTN57595077).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».