Systematic Review of Prognostic Factors for Return to Work in Workers with Sub Acute and Chronic Low Back Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We systematically reviewed the evidence on factors that predict duration of sick leave in workers after 6 weeks low back pain (LBP) related sick leave. We hypothesized that different factors affect the duration of the leave depending on the time away from work. Methods The review occurred in seven phases: (1) developing the central question, (2) conducting the literature search, (3) identifying relevant publications, (4) quality appraisal, (5) data extraction, (6) evidence synthesis, and (7) knowledge translation. We searched for studies that reported episodes of LBP and sick leave that lasted more than 6 weeks. All included studies reported at least one prognostic factor where return to work was the outcome. Results We identified twenty-two relevant publications. The impact of pain, functional status and radiating pain seems to change with duration of work disability. Workers' recovery expectations remain important after 6 weeks. Modified duties are rarely studied in later phases of work disability. Depression/mental health did not appear to be an important factor in later phases. Workplace physical factors remain important. There is insufficient evidence that pain catastrophising and fear avoidance are predictive factors in later phases. There was moderate evidence for age in the later phases. Functional capacity and claim related factors were supported by some evidence. Discusion Physical demands in the workplace are preventing workers from getting back to work in a timely fashion across phases. The psychosocial work environment is understudied in later phases. Overall, we cannot conclude that prognostic factors change over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle