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Enregistrement W2521328762 · doi:10.1002/jwmg.21137

Distribution of female wolverines relative to snow cover, Alberta, Canada

2016· article· en· W2521328762 sur OpenAlexafffundabout
Shevenell M. Webb, Robert B. Anderson, Douglas L. Manzer, Bill Abercrombie, Brian Bildson, Matthew A. Scrafford, Mark S. Boyce

Notice bibliographique

RevueJournal of Wildlife Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Conservation Association
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceAlberta Conservation Association
Mots-clésSnow coverGeographyCover (algebra)Distribution (mathematics)Physical geographySnowMeteorologyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Wolverines ( Gulo gulo ) in the contiguous United States have been considered for protection under the Endangered Species Act, most recently based on the value of deep snow for the duration of the wolverine's denning season. We examined evidence for an obligate relationship between wolverines and spring snow cover using camera traps and long‐term fur harvests in Alberta. The proportion of traplines that harvested ≥1 wolverine was highest in the northwest Boreal Forest (0.3), where mean wolverine harvest density increased by 75% from the 1990s to 2000s. There was no difference in percent spring snow cover on traplines with a female ( n = 81) or no female ( n = 416) wolverine harvest in the Boreal Forest. Further, all female wolverines ( n = 8) positively identified from camera traps in the Boreal Forest, including 5 lactating females, were located within townships predicted to have no spring snow cover. Long‐term harvests and evidence of reproduction in areas with low amounts of spring snow cover in the Boreal Forest of northern Alberta suggest that wolverines may be more flexible in their distribution than previously assumed. © 2016 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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