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Enregistrement W2521332230 · doi:10.1149/ma2016-02/7/932

Vanadium Nitride Electrodes: Limitations and Practical Use in Electrochemical Capacitors

2016· article· en· W2521332230 sur OpenAlexaff
Thierry Brousse, Alban Morel, Daniel Bélanger, Yann Borjon-Piron

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVanadium nitrideMaterials scienceElectrolyteElectrodeCapacitanceThin filmElectrochemistryNitrideCapacitorSupercapacitorChemical engineeringFaraday efficiencyAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemistryElectrical engineeringLayer (electronics)VoltageChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vanadium nitride has displayed many interesting characteristics for its use as a pseudocapacitive [1] electrode in an electrochemical capacitor, such as good electronic conductivity, good thermal stability, high density and high specific capacitance. Thin films of VN were prepared by D.C. reactive magnetron sputtering. The electrochemical stability of the films as well as the influence of dissolved oxygen in 1 M KOH electrolyte were investigated. In order to avoid material as well as electrolyte degradation, it was concluded that vanadium nitride should only be cycled between -0.4 and -1.0 V vs. Hg/HgO. After a 24 hours stabilization period, the prepared VN thin film showed an initial capacitance of 19 mF.cm-2 and a capacity retention of 96% after 10000 cycles. Furthermore, dissolved oxygen in the electrolyte was demonstrated to cause self-discharge up to a potential above -0.4 V vs. Hg/HgO, where VN was shown to be unstable. Additionally, the presence of oxygen was shown to shift the open circuit potential of a VN electrode to about 0 V through self-discharge processes [2]. Since the performances reached on thin film electrodes are difficult to translate to VN powder, the use of VN thin films in hybrid microdevices has been investigated [3]. Microdevices were designed using VN thin films as negative electrode and electrodeposited Co3O4 as positive electrode in order to combine the high capacity of the Faradaic type cobalt based electrode and the high capacitance and good cycling ability of VN electrode when used in an optimized electrochemical window. The performance of such devices will be reported and discussed with regards to existing literature on the field. References [1] Brousse, T.; Belanger, D.; Long, J. W. J. Electrochem. Soc. 2015, 162, A5185–A5189. [2] Morel, A.; Borjon-Piron, Y.; Lucio Porto, R.; Brousse, T.; Bélanger, D.; J. Electrochem. Soc. 2016, 163, A1077-A1082. [3] Eustache, E.; Frappier, R.; Porto, R. L.; Bouhtiyya, S.; Pierson, J.-F.; Brousse, T. Electrochem. Commun. 2013, 28, 104–106.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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