Atmospheric forcing during active convection in the <scp>L</scp>abrador <scp>S</scp>ea and its impact on mixed‐layer depth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrographic data from the Labrador Sea collected in February–March 1997, together with atmospheric reanalysis fields, are used to explore relationships between the air‐sea fluxes and the observed mixed‐layer depths. The strongest winds and highest heat fluxes occurred in February, due to the nature and tracks of the storms. While greater numbers of storms occurred earlier and later in the winter, the storms in February followed a more organized track extending from the Gulf Stream region to the Irminger Sea where they slowed and deepened. The canonical low‐pressure system that drives convection is located east of the southern tip of Greenland, with strong westerly winds advecting cold air off the ice edge over the warm ocean. The deepest mixed layers were observed in the western interior basin, although the variability in mixed‐layer depth was greater in the eastern interior basin. The overall trend in mixed‐layer depth through the winter in both regions of the basin was consistent with that predicted by a 1‐D mixed‐layer model. We argue that the deeper mixed layers in the west were due to the enhanced heat fluxes on that side of the basin as opposed to oceanic preconditioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».