Cancer incidence and mortality from exposure to radon progeny among Ontario uranium miners
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study objectives were to extend the follow-up of the Ontario uranium miners cohort, one of the largest cohorts of uranium miners with low cumulative exposures, to examine the relationship between radon exposure and lung cancer mortality and, for the first time incidence, and address gaps in the literature, including dose-response relationship between radon exposure and other cancer sites, and non-cancer mortality. METHODS: The cohort of mine and mill workers was created using data from Canada's National Dose Registry and the Ontario Mining Master File. The follow-up for the cohort was recently extended for mortality (1954-2007) and for the first time includes cancer incidence (1969-2005). The Poisson regression was used to estimate relative risks (RR) and excess relative risks (ERR) and their 95% CIs with levels of cumulative radon exposure. RESULTS: The cohort consisted of 28 546 male miners with a mean cumulative radon exposure of 21.0 working level months (WLM). An increased risk of lung cancer and a dose-response relationship was observed with cumulative radon exposure. Miners exposed to >100 WLM demonstrated a twofold increase in the risk of lung cancer incidence (RR=1.89, CI 1.43 to 2.50) compared with the non-exposed group, and a linear ERR of 0.64/100 WLM (CI 0.43 to 0.85), with similar results observed for mortality. No association was observed for other cancer sites (stomach, leukaemia, kidney and extrathoracic airways) or non-cancer sites (cardiovascular diseases) with increasing cumulative exposure to radon. CONCLUSIONS: These findings suggest no increased risk of cancer sites other than lung or non-cancer mortality from relatively low cumulative exposure to radon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».