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Enregistrement W2521344926 · doi:10.25560/4645

The Biological Role of Factor-Inhibiting Hypoxia- Inducible Factor

2008· dissertation· en· W2521344926 sur OpenAlexfundno aff
Moddasar N. Khan

Notice bibliographique

RevueSpiral (Imperial College London) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaImperial College London
Mots-clésHypoxia-inducible factorsFactor (programming language)Hypoxia (environmental)ChemistryBiologyComputer scienceBiochemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Factor Inhibiting Hypoxia-inducible Factor (FIH) is an asparaginyl hydroxylase which regulates the transcription factor Hypoxia-Inducible Factor (HIF), via hydroxylation of a conserved asparagine residue of the HIF-alpha subunits (two isoforms of which are well established, HIF-1 and HIF-2alpha – HIF-3alpha is less well characterized currently). Other targets of FIH have also been reported. Little is known about both FIH expression and function. This thesis will investigate the expression of FIH in rodents, in cell lines and in renal cancer tissue samples. In addition, RNAi technology was used to study FIH function. Clear cell renal cell carcinoma (CCRCC) is commonly associated with inactivation of tumour suppressor von-Hippel Lindau protein (VHL) and constitutive activation of HIF. The main question I have addressed in this thesis is whether FIH decreases HIF activation in this setting. To address this I inhibited FIH using several approaches. Specifically, using hypoxia, dimethyloxalylglycine (DMOG) and RNA interference (RNAi). Each of these increased the expression of HIF target genes in two different CCRCC cell lines, RCC10 and RCC4. Investigating three different CCRCC cell lines, FIH inhibition decreased numbers of RCC4 and RCC10 cells growing in culture, which is likely to be due to an increase in expression of pro-apoptotic, FIH-regulated HIF target genes. Interestingly, 786-O cells exclusively express the HIF-2alpha isoform. Attenuation of FIH in this setting did not affect expression of HIF target genes, nor affect growth in culture. To determine if this was due to lack of FIH or may be due to lack of HIF-1alpha, I introduced HIF-1alpha via a viral vector. Following this, sensitivity to FIH was clearly demonstrated. This implies either specific ‘protection’ of HIF-2alpha in 786-O or more general FIH selectivity for the HIF- 1alpha isoform. My findings contrast with two reports suggesting that FIH expression is suppressed in CCRCC. My findings give insight into how FIH asparagine hydroxylation regulates HIF, in particular in renal cancer and makes this enzyme a potential target for therapeutic inhibition, in the majority of renal cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,303
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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