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Enregistrement W2521364498 · doi:10.32920/cd.v2i1.777

Student and faculty perceptions of research in nutrition and dietetics: A qualitative investigation.

2014· article· en· W2521364498 sur OpenAlexvenueno aff
Claire Palermo

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Dietetics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDietetics, Nutrition, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisMedical educationCurriculumQualitative researchPerceptionUndergraduate researchPsychologyMedicinePedagogySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence is fundamental to the practice of nutrition and dietetics yet few dietitians pursue research as a career path. The aim of this study was to explore elements of undergraduate teaching and learning in nutrition and dietetics that supports research skills development and inspires students to pursue research. This researched formed part of a process intended to inform curriculum development for undergraduate dietetic education. In-depth interviews with dietitians (past undergraduate students) pursuing research degrees and academics embedding research skills within their teaching and learning in nutrition and dietetics and other health professions were conducted, transcribed and analysed using thematic analysis. Eight students and five academics participated in the study. Qualitative analysis revealed three key themes. (i) Research in nutrition and dietetics is fundamental to practice; (ii) There are a number of internal and external cultivators and capacities for research; and (iii) strategies and approaches for research skill development should start early, continue through a curriculum and promote independence. This study identified that students and academics view research as fundamental to the practice of dietetics. Personal drivers as well as external factors enhance involvement in research. Research skills teaching should commence early and be embedded across whole curricula. The findings can be used to create teaching and learning opportunities that support research skill development and inspire dietitians to pursue research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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