Design, methods and demographics from phase I of Alberta's Tomorrow Project cohort: a prospective cohort profile
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prospective cohorts have the potential to support multifactorial, health-related research, particularly if they are drawn from the general population, incorporate active and passive follow-up and permission is obtained to allow access by researchers to data repositories. This paper describes Phase I of the Alberta's Tomorrow Project cohort, a broad-based research platform designed to support investigations into factors that influence cancer and chronic disease risk. METHODS: Adults aged 35-69 years living in Alberta, Canada, with no previous cancer diagnosis other than nonmelanoma skin cancer were recruited to the project by telephone-based random digit dialling. Participants were enrolled if they returned a Health and Lifestyle Questionnaire. Past year diet and physical activity questionnaires were mailed 3 months after enrolment. Consent was sought for active follow-up and linkage with administrative databases. Depending on enrolment date, participants were invited to complete up to 2 follow-up questionnaires (2004 and 2008). RESULTS: Between 2001 and 2009, 31 072 (39% men) participants (mean age 50.2 [± 9.2] yr) were enrolled and 99% consented to linkage with administrative databases. Participants reported a wide range of educational attainment and household income. Compared with provincial surveillance data from the Canadian Community Health Survey, Alberta's Tomorrow Project participants had higher body mass index, lower prevalence of smoking and similar distribution of chronic health conditions. Follow-up questionnaires were completed by 83% and 72% of participants in 2004 and 2008, respectively. Robust quality control measures resulted in low frequencies of missing data. INTERPRETATION: Alberta's Tomorrow Project provides a robust platform, based on a prospective cohort design, to support research into risk factors for cancer and chronic disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle