An Experimental Investigation on Spray Characteristics of Waste Cooking Oil, Jatropha, and Karanja Biodiesels in a Constant Volume Combustion Chamber
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In this study, macroscopic spray characteristics of Waste cooking oil (WCO), Jatropha oil, Karanja oil based biodiesels and baseline diesel were compared under simulated engine operating condition in a constant volume spray chamber (CVSC). The high pressure and high temperature ambient conditions of a typical diesel engine were simulated in the CVSC by performing pre-ignition before the fuel injection. The spray imaging was conducted under absence of oxygen in order to prevent the fuels from igniting. The ambient pressure and temperature for non-evaporating condition were 3 MPa and 300 K. Meanwhile, the spray tests were performed under the ambient pressure and temperature of 4.17 MPa and 804 K under evaporating condition. The fuels were injected by a common-rail injection system with injection pressure of 80 MPa. High speed Mie-scattering technique was employed to visualize the evaporating sprays. Liquid tip penetration length, spray cone angle and spray area were determined from captured images. The equivalence ratio along the axial direction of the spray was also calculated based on mathematical correlations. Results showed that biodiesels had longer spray tip penetration length and narrow spray cone angle than those of baseline diesel. Amongst the biodiesels, Jatropha and Karanja biodiesels exhibited longer spray tip penetration length and narrower spray angle than those of Waste cooking oil biodiesel. On the other hand, baseline diesel showed much shorter liquid tip penetration length and faster evaporation process than biodiesels. The reason is that higher density and viscosity of biodiesels attenuated the fuel atomization and evaporation process. However, despite deteriorated atomization characteristics, biodiesels showed lower equivalence ratio than baseline diesel due to inherent oxygen content in the fuel molecules.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».