Canadian Nurse Leaders' Experiences with and Perceptions of Moral Distress: An Interpretive Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Moral distress in nursing has been studied across many care contexts, yet there is a paucity of research on the experience among health care leaders.The purpose of this study was to understand the experiences and perceptions of moral distress in nurse leaders.This study used an interpretive description approach interviewing 32 Canadian nurse leaders about their experiences and perceptions of moral distress within their role as a leader and nurse.A constant comparative and thematic analysis process revealed three thematic patterns: (a) leaders suffer moral distress in similar and different ways from their employees; (b) relationships matter in the midst of coping and emerging from moral distress; and (c) navigation through moral distress requires institutional, professional, and personal strategies.These patterns were important structural components in identifying the overarching metaphor of an ethical whirlwind that contextualized the experience as a vortex of constantly changing variables in dynamic interplay on a micro (patient/individual), meso (organizational), and macro (community) level.Findings were extracted from the participants' interpretations of their experiences and from the interpretation of the data that illuminated experiential issues of importance to nurse leaders in relation to moral distress.On the basis of study findings, resiliency, resourcefulness, and self-awareness assisted nursing leaders in navigating and meaning-making of their experiences.Recommendations for leadership practice, policy implications, and future research are suggested to help diminish conditions that produce moral distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».