Successful Aging Among African American Older Adults With Type 2 Diabetes: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Rowe and Kahn's concept of successful aging remains an important model of well-being; additional research is needed, however, to identify how economically and socially disadvantaged older adults experience well-being, including the role of life events. The findings presented here help address this gap by examining the subjective construction of well-being among urban African American adults (age ≥ 50) with Type 2 diabetes. METHOD: As part of the National Institute on Aging-funded Subjective Experience of Diabetes among Urban Older Adults study, ethnographers interviewed African American older adults with diabetes (n = 41) using an adaptation of the McGill Illness Narrative Interview. Data were coded using an inductively derived codebook. Codes related to aging, disease prognosis, and "worldview" were thematically analyzed to identify constructions of well-being. RESULTS: Participants evaluate their well-being through comparisons to the past and to the illnesses of friends and family. Diabetes self-care motivates social engagement and care of others. At times, distrust of medical institutions means well-being also is established through nonadherence to suggested biomedical treatment. DISCUSSION: Hardship and illness in participants' lives frame their diabetes experience and notions of well-being. Providers need to be aware of the social, economic, and political lenses shaping diabetes self-management and subjective well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».